Stage - Analyse et synthèse des contraintes sur un système de contrôle-commande nucléaire F/H
FRAMATOME
- Stage
- 03/10/2024
- Rhône (69)
Description
Pourquoi ce sujet est-il essentiel ?
La souveraineté énergétique de la France et la transition vers des sources d’énergie propres et durables sont des enjeux cruciaux pour notre avenir. Le secteur nucléaire, en particulier, joue un rôle central dans cette transition en fournissant une énergie fiable et à faible émission de carbone. Au sein du groupe EDF, Framatome est un acteur clé de la sûreté nucléaire, garantissant que les centrales fonctionnent de manière sûre et efficace.
Les normes réglementaires dans ce domaine sont complexes et en constante évolution. L'intelligence artificielle (IA) peut révolutionner ce domaine en aidant à analyser, interpréter et synthétiser ces contraintes, garantissant ainsi leur respect par les systèmes de contrôle-commande.
En rejoignant notre équipe, vous aurez l'opportunité de travailler sur des technologies de pointe telles que le traitement de langage naturel (NLP) et le Machine Learning. L'utilisation de l'IA dans le secteur du nucléaire est un défi passionnant, surtout dans un contexte où la souveraineté énergétique de la France et la propriété intellectuelle du groupe EDF sont primordiales.
Ce que vous allez apprendre :
- Analyse et synthèse de données : Vous apprendrez à recueillir et analyser les contraintes techniques pour la conception des systèmes de contrôle-commande de sûreté, en utilisant des modèles d'IA générative basés sur des LLM.
- Rédaction et diffusion : Vous développerez des compétences en rédaction technique et créerez des supports de diffusions efficaces et ludiques pour tous les acteurs du contrôle-commande de sûreté.
- Collaboration : Vous travaillerez avec les équipes techniques du Contrôle-Commande de Lyon au sein de la BU I&C, impliquées dans plusieurs projets (900MW, 1300MW, 1450MW, EPR HPC, EPR2, etc.). Vous collaborerez également étroitement avec les équipes techniques de la BU DPIT, responsables des outils d'IA utilisés chez Framatome.
Votre mission consistera donc à vous aider de l’IA pour analyser la conformité de systèmes de contrôle-commande existants aux principales contraintes règlementaires applicables. Un des enjeux de ce stage sera de mettre en lumière le résultat de cette analyse pour qu’un maximum d’ingénieurs soient impliqués sur ces contraintes règlementaires (vidéos, affiches, articles Wiki, etc …).
Profil souhaité
Vous préparez une formation généraliste de niveau Bac+4/5, avec une spécialité dans les métiers du contrôle-commande (ingénierie système, automatique), ou équivalent universitaire.
Aptitudes techniques :
Connaissance des outils d'IA (intermédiaire)
Outils : Suite office, LLM
Langues : Anglais lu et écrit
- Une connaissance en ingénierie des systèmes complexes serait un plus
Aptitudes comportementales :
- Communication orale/écrite : clarté, sens de l'écoute, capacité d'être synthétique
- Esprit d'analyse, esprit d'équipe, curieux et force de proposition
Pourquoi rejoindre notre équipe ?
Encadrement personnalisé : Vous serez accompagné(e) par des professionnels expérimentés et disponibles pour vous guider tout au long de votre stage, vous offrant un mentorat de qualité.
Expérience concrète : Vous aurez l'occasion unique de comprendre les architectures du contrôle-commande nucléaire à haut niveau et d'appliquer concrètement des modèles d'IA générative, ce qui enrichira considérablement votre CV.
Environnement stimulant : Vous serez intégré(e) dans un environnement dynamique où la collaboration est essentielle, vous permettant de développer vos compétences interpersonnelles et techniques.
Opportunité de carrière : A l'issue de ce stage, vous aurez la possibilité d'intégrer Framatome en CDI et, si vous le souhaitez, de participer au programme de formation initiale "DOJO", qui vous immergera pendant 4 mois un projet de contrôle-commande nucléaire condensé.
Impact réel : Votre travail contribuera directement à l’amélioration de la sûreté et de l’efficacité des centrales nucléaires, favorisant leur déploiement et renouvellement.