Mastère spécialisé® Data Science pour l'ingénierie

Le Mastère Spécialisé® Data Science pour l’Ingénierie forme des ingénieurs de diverses disciplines à l’usage des Data Sciences pour répondre à un besoin industriel en forte croissance.

Au-delà de l’aspect technologique porté par le vocable « Data Scientist », l’objectif du Mastère Spécialisé® Data Science pour l’ingénierie est de former des spécialistes de la prise de décision sur la base de l’analyse de données.  

Cette formation permet à des ingénieurs ainsi qu’à des diplômés de niveau équivalent, avec ou sans expérience professionnelle, d’acquérir en 1 an (possible en 2 ans dans le cadre de la formation continue) une compétence clé, reconnue et recherchée dans l’industrie 4.0.

• Méthodes numériques utiles à l’analyse et à la modélisation des données.
• Outils statistiques permettant de décrire au mieux un jeu de données.
• Langage Python et algorithmique.
• Notions essentielles de la théorie des Bases de Données.
• Systèmes de gestion liés aux données massives.
• Principes fondamentaux de l’informatique décisionnelle (BI) et des outils de Data Visualisation.
• Concepts et outils pour le traitement supervisé et non supervisé de données, avec des objectifs de classification, de régression et de mining.
• Notions de programmation distribuée à travers l'exemple des grilles de calcul.
• Savoir prendre en compte les incertitudes liées à la mesure et à l’échantillonnage des données.
• Méthodes de recalage de modèles par rapport à des données, de façon déterministe et bayésienne.
• Bases méthodologiques pour la propagation des incertitudes et l’analyse des tolérances en fabrication de grande série.
• Principes de la gestion de projet dans un contexte Big Data.
• Avoir une bonne connaissance des enjeux éthiques soulevés par le Big Data.

Le recrutement s’adresse à la fois à des étudiants ayant obtenu leur diplôme de niveau Bac+5 (formation initiale) et à des professionnels qui souhaitent évoluer au sein de leur entreprise ou réorienter leur carrière (formation continue).

• Ingénieurs diplômés habilités par la Commission des Titres d’Ingénieur (CTI)  : généralistes ou avec une spécialité mécanique et/ou génie mécanique et/ou génie industriel.
• Diplômés de 3ème cycle (Master 2) habilité par les autorités universitaires : orientés mathématiques appliquées, probabilités, statistiques et/ou mécanique et/ou génie mécanique et/ou génie industriel.
• Diplômés de niveau M1 ou équivalent, avec au moins 3 années d’expérience professionnelle dans un domaine lié à la data science.

Une organisation en rythme alterné

• 75 crédits ECTS
• 400 heures d’enseignement
• Une thèse professionnelle de 26 semaines en entreprise
• Début des cours en octobre
• Formation initiale sur une durée de 1 an.
• Formation continue sur une durée de 2 ans.
• 12 semaines de cours réparties sur la durée de la formation.